Revista Científica "Fronteras Tecnológicas"
Fronteras Tecnológicas es una revista científica publicado por la Universidad Autónoma Gabriel René Moreno, a través de la Unidad de Postgrado de Ciencias de la Computación y Telecomunicaciones. Su objetivo es contribuir al avance del conocimiento científico y tecnológico mediante la difusión de investigaciones originales en el campo de la informática, la inteligencia artificial, la ciencia de datos, la ingeniería de software, y otras áreas afines. La Revista Científica Fronteras Tecnológicas promueve un espacio académico para el análisis crítico, la innovación y el intercambio de ideas entre investigadores, docentes y profesionales del ámbito tecnológico. Su línea editorial se rige por principios de objetividad, independencia académica y pluralismo, por lo que no sostiene vínculos ni compromisos con ninguna religión, credo, doctrina filosófica, ideología partidaria, corriente política, ni con intereses institucionales ajenos al ámbito científico.
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Con la publicación del Volumen 2, Número 1, la Revista Científica Fronteras Tecnológicas continúa fortaleciendo su misión de difundir investigaciones originales y contribuir al desarrollo de las ciencias de la computación, las telecomunicaciones y áreas afines. La presente edición reúne contribuciones que abordan temáticas de gran actualidad, entre ellas inteligencia artificial, modelos de lenguaje, ingeniería de software, ciberseguridad, aprendizaje profundo, evaluación y calidad en educación superior, así como aplicaciones tecnológicas orientadas a distintos contextos de desarrollo.
Facultad de Ingeniería en Ciencias de la computación y Telecomunicaciones
Universidad Autónoma Gabriel René Moreno
Revista Científica Fronteras Tecnológicas
Derechos de autor 2026 Dulce María Hernandez Vásquez, Delia Yucra Rodas (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Es un honor presentar el Volumen 2, Número 1 de la Revista Científica Fronteras Tecnológicas, publicación académica de la Unidad de Posgrado School of Engineering de la Facultad de Ingeniería en Ciencias de la computación y Telecomunicaciones de la Universidad Autónoma Gabriel René Moreno.
Derechos de autor 2026 Juan Carlos Peinado Pereira (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
El MODELO DE INTELIGENCIA COMPETITIVA ÁGIL PARA LA VALORACIÓN DOCENTE EN ACREDITACIÓN MERCOSUR
La valoración del desempeño docente en el marco de los procesos de acreditación de la educación superior del MERCOSUR enfrenta el desafío de trascender métricas tradicionales y retrospectivas que fragmentan la visión del aporte académico real. Este artículo propone un modelo de evaluación docente que integra Inteligencia Competitiva (IC) e indicadores de tercera generación. La investigación se sustenta metodológicamente en una revisión sistemática bajo la declaración PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) y la validación del modelo serealizo mediante juicio de expertos (n=9) utilizando el coeficiente V de Aiken. El modelo incorpora una estructura de gobernanza que adapta los roles del marco Scrum al entorno universitario, empleando prácticas ágiles para la recolección continua de evidencias en infraestructuras de Data Lakehouse, lo cual sirve de base para sistemas de soporte a la toma de decisiones. Los resultados demostraron que, al alinear la valoración docente con ciclos de trabajo ágiles, la autoevaluación deja de ser una contingencia administrativa para convertirse en un subproducto natural de la gestión estratégica diaria. En definitiva, el modelo propuesto trasciende la evaluación administrativa para situar al docente en el centro de la mejora continua. Al integrar infraestructuras de datos avanzadas, se garantiza la observancia de los estándares MERCOSUR y se proyecta una optimización de la gobernanza institucional, convirtiendo la información en un activo estratégico para la excelencia educativa.
Derechos de autor 2026 Ernesto Soto Roca (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
LA AUTO-REFLEXIÓN Y RAG EN MODELOS DE LENGUAJE PEQUEÑOS PARA CONOCIMIENTO EMPRESARIAL: UN ESTUDIO DE MAPEO SISTEMÁTICO
Las organizaciones requieren sistemas de inteligencia artificial capaces de razonar sobre bases de conocimiento internas sin comprometer la seguridad. Sin embargo, los modelos de lenguaje grandes (LLM) no acceden de forma nativa a información confidencial, y su despliegue local suele ser inviable debido a los costos de hardware. En este contexto, los modelos de lenguaje pequeños (SLM, 1B–13B parámetros) emergen como una alternativa viable, aunque su capacidad para soportar pipelines de generación aumentada por recuperación (RAG) con mecanismos de auto-reflexión en entornos empresariales aún no está plenamente establecida. Este estudio analiza los componentes de la integración de RAG y auto-reflexión en SLM mediante un estudio de mapeo sistemático (SMS). Siguiendo las directrices de Kitchenham y Charters (2007) y Petersen et al. (2008), se examinaron publicaciones de arXiv, NeurIPS, IEEE Xplore y ACM entre 2020 y 2025. De un total de 510 resultados iniciales, se seleccionaron 41 estudios primarios. Los resultados evidencian un cre-ciente interés en arquitecturas que combinan recuperación densa con estrategias adaptativas basadas en incertidumbre, donde un alto porcentaje de los trabajos se construyen sobre la integración de componentes existentes. Asimismo, se identifican limitaciones en la evaluación, la eficiencia y la aplicabilidad en escenarios empresariales reales. Se concluye que estas técnicas muestran potencial para mejorar el razonamiento y la adaptación de los modelos, aunque persisten desafíos para su implementación en SLM bajo restricciones de privacidad y hardware. El estudio organiza el conocimiento existente y establece una base estructurada para futuras investigaciones.
Derechos de autor 2026 Alcides Yohacín Leaños (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
El PROCEDIMIENTO ARTICULADO DE EVALUACIÓN EX-ANTE PARA ARTEFACTOS DESIGN SCIENCE RESEARCH
La evaluación constituye una actividad nuclear del paradigma Design Science Research (DSR) y una de las que menos guías operacionales ha recibido en la literatura, de manera particular cuando el artefacto evaluado es una guía, un framework o un modelo de proceso que no admite experimentación controlada. El marco FEDS (Framework for Evaluation in Design Science) aporta la conceptualización evaluativa, pero no prescribe cómo seleccionar evaluadores con criterios objetivos, cómo estructurar el instrumento ni qué estadísticos aplicar según la estructura de los datos. Existe, en paralelo, un repertorio consolidado de métodos cuantitativos para validación por juicio de expertos que combina aportes de la tradición iberoamericana (coeficiente de competencia K, W de Kendall, puntos de corte de Torgerson) con desarrollos de validez de contenido de circulación internacional (CVC de Hernández-Nieto, V de Aiken), aunque rara vez aparece articulado con los marcos DSR. Ante este escenario, el presente artículo propone un procedimiento de siete fases para la evaluación ex-ante de artefactos DSR no experimentables, ubicado en el cuadrante artificial ex-ante de FEDS, cuya fase de análisis habilita la selección del instrumento estadístico en función del tipo de juicio perseguido y de la estructura ordinal de los datos. El trabajo se apoya en revisión documental, articulación conceptual entre las tradiciones y verificación interna frente a criterios de operatividad, replicabilidad, trazabilidad e integración teórica declarados ex-ante. Se concluye que el procedimiento se propone como una contribución metodológica operacional aplicable por investigadores que evalúan artefactos DSR no experimentables.
Derechos de autor 2026 MSc. Paul Grimaldo, PhD Luis R. Pérez R (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
LA CRIPTOGRAFÍA POST-CUÁNTICA EN REDES LTE/VOLTE: DESEMPEÑO, INTEROPERABILIDAD Y RIESGO EN LA MIGRACIÓN DE ESQUEMAS PARA TELECOMUNICACIONES EN SUDAMÉRICA
El avance de la computación cuántica representa una amenaza para los sistemas criptográficos clásicos utilizados en telecomunicaciones, especialmente aquellos basados en RSA y criptografía de curva elíptica, los cuales pueden ser vulnerados mediante algoritmos como el Algoritmo de Shor. La criptografía post-cuántica (PQC) surge como una alternativa para garantizar la seguridad; sin embargo, su adopción introduce desafíos relacionados con el desempeño, la interoperabilidad y el riesgo de migración. Este trabajo presenta un análisis integral de la implementación de PQC en entornos de telecomunicaciones, considerando tres dimensiones clave: desempeño, interoperabilidad y riesgo. Se emplea un enfoque mixto que combina evaluación experimental de esquemas criptográficos clásicos, post-cuánticos e híbridos, con análisis cualitativo de riesgos. Se analizan métricas como latencia, consumo de ancho de banda y carga computacional en protocolos de comunicación como TLS. El estudio busca identificar los compromisos entre seguridad y eficiencia, evaluar las limitaciones de interoperabilidad en infraestructuras heterogéneas y analizar los riesgos asociados a la transición. Como resultado, se propone un modelo integral que facilite la adopción de criptografía post-cuántica en sistemas de telecomunicaciones.
Criptografía post-cuántica, telecomunicaciones, desempeño, interoperabilidad, seguridad, migración criptográfica.
Derechos de autor 2026 Jorge Marcelo Rosales Fuentes (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
LA POBLACIÓN Y MUESTRA EN ESTUDIOS DE CASO EN INGENIERÍA DE SOFTWARE: MARCO Y GUÍA PRÁCTICA
La investigación en ciencias de la computación e ingeniería de software recurre con frecuencia al estudio de caso como diseño metodológico, pero la forma en que se declaran y justifican los conceptos de población y muestra en estos trabajos es a menudo imprecisa o directamente omitida, lo que debilita la credibilidad de sus hallazgos ante revisores formados en metodología cuantitativa. Este artículo de revisión examina el fundamento epistemológico del estudio de caso en ingeniería de software, analiza cómo los conceptos de población y muestra se reformulan en este contexto, y propone un marco operativo para declarar, justificar y delimitar tanto la población como el caso seleccionado en investigaciones de este tipo. Se revisan los marcos metodológicos de referencia canónicos del área y se articulan sus principios en una guía de cinco pasos aplicable a trabajos originales en las áreas de ingeniería de software, arquitectura de sistemas, seguridad informática y desarrollo de herramientas. El artículo concluye que la especificación rigurosa de la población y la justificación explícita del tipo de muestreo son condiciones necesarias para que un estudio de caso en ingeniería produzca conocimiento generalizable, y que esta generalización opera por vía analítica —no estadística—, lo que tiene consecuencias directas sobre cómo se redactan las secciones de metodología y discusión.
Derechos de autor 2026 Luis Roberto Pérez (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
UNA GENERACIÓN DE CÓDIGO BASADA EN LLM: UNA REVISIÓN SISTEMÁTICA DE TÉCNICAS, MÉTRICAS Y EVALUACIÓN EMPÍRICA
Esta revisión sistemática de la literatura (SLR) analiza de forma crítica la evidencia científica sobre el uso de modelos de lenguaje a gran escala (LLMs) para la generación de código en ingeniería de software, con especial atención a su aplicabilidad en el ecosistema .NET. La búsqueda se realizó en cinco bases de datos (IEEE Xplore, ACM Digital Library, Google Scholar, Semantic Scholar y arXiv) siguiendo el protocolo PRISMA, identificando 7,159 registros iniciales. Tras las fases de cribado, elegibilidad y evaluación de calidad, se seleccionaron 40 estudios primarios publicados entre 2020 y 2025. Los resultados muestran que el prompt engineering constituye la técnica dominante (72.5%), mientras que el fine-tuning y el preentrenamiento especializado actúan como estrategias complementarias (40%). Asimismo, se identifica una tendencia emergente hacia sistemas agénticos, en los que los LLMs evolucionan de generadores de código a componentes capaces de orquestar herramientas y resolver tareas a nivel de repositorio. En cuanto a la evaluación, se observa una fuerte dependencia de métricas automáticas como pass@k y benchmarks sintéticos, particularmente HumanEval, lo que introduce un sesgo sistemático en la estimación del rendimiento. El estudio identifica una brecha estructural —denominada benchmark saturation gap— entre el rendimiento reportado en benchmarks sintéticos y el desempeño en escenarios reales, evidenciada por resultados significativamente inferiores en benchmarks más representativos como BigCodeBench y SWE-bench. Adicionalmente, se confirman limitaciones persistentes, incluyendo alucinaciones de código, vulnerabilidades de seguridad y degradación de la calidad. Finalmente, se identifican brechas críticas en la literatura, destacando la ausencia de estudios específicos en el ecosistema .NET/C#, la escasez de evaluaciones longitudinales y la falta de marcos de medición en contextos de alta madurez. Estos hallazgos evidencian la necesidad de redefinir los enfoques de evaluación y de adaptar las prácticas de desarrollo para una integración efectiva y confiable de LLMs en entornos reales de ingeniería de software.
Revisión Sistemática de la Literatura (SLR)
Derechos de autor 2026 Jorge B. Mostajo P. (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
El SISTEMA MÓVIL CON MODELO JERÁRQUICO HÍBRIDO PARA ESTIMAR LA SEVERIDAD FOLIAR DEL MILDIU EN QUINUA BAJO CAPTURA CONTROLADA
La cuantificación visual de la severidad foliar del mildiu en quinua constituye un proceso laborioso y potencialmente variable entre observadores, lo que limita su estandarización en la evaluación fenotípica y el monitoreo fitopatológico. El presente estudio tuvo como objetivo evaluar experimentalmente un sistema móvil para apoyar la cuantificación automatizada de la severidad foliar del mildiu en quinua. Se desarrolló un sistema denominado QuinuApp, compuesto por una aplicación móvil, un dispositivo de captura estandarizada (BlackBox) y un estimador jerárquico híbrido basado en variables visuales interpretables. El estudio siguió un enfoque cuantitativo con diseño experimental, utilizando 772 imágenes RGB de hojas adaxiales individuales correspondientes a 92 accesiones. La severidad, expresada en una escala continua de 0 % a 100 %, fue estimada por una fitopatóloga experta y utilizada como referencia operativa. El pipeline incluyó normalización fotométrica, segmentación de la hoja principal, extracción de 55 variables clínico-texturales derivadas de imagen, clasificación auxiliar por fases biológicas y regresión híbrida con calibración isotónica, incorporación de la variable contextual de esporulación, ajuste contextual por accesión y reglas biológicas. En el conjunto de prueba, el modelo obtuvo Pearson r = 0.699, CCC = 0.694, MAE = 17.17 % y RMSE = 24.75 %, alcanzando el mejor desempeño global frente a regresión lineal, Random Forest, XGBoost y SVR. El análisis de Bland–Altman mostró un sesgo medio de −0.58 %, con 50.78 % de predicciones dentro de ±10 % y 69.43 % dentro de ±20 %. El sistema propuesto mostró viabilidad técnica como herramienta de apoyo para la estimación automatizada de la severidad foliar del mildiu en quinua bajo condiciones experimentales controladas, con potencial de aplicación en fenotipado digital asistido.
mildiu de la quinua, severidad foliar, fenotipado digital, visión computacional, estimación interpretable.
Derechos de autor 2026 M.Sc. Edgar Jaldin Torrico (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
El FORTALECIMIENTO DE LA COMPETENCIA DIGITAL INVESTIGATIVA MEDIANTE TIC EN ESTUDIANTES DE TRABAJO SOCIAL
El propósito de este estudio fue diseñar e implementar un programa de capacitación en herramientas de Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC), orientado a fortalecer la competencia digital investigativa en los estudiantes de la asignatura Modalidad de Graduación de la Carrera de Trabajo Social de la Universidad Amazónica de Pando. La investigación adoptó un enfoque mixto, con predominancia cuantitativa y apoyo cualitativo, de carácter aplicado y propositivo. La muestra estuvo conformada por 21 estudiantes, y se complementó con la participación de 23 docentes a través de entrevistas semiestructuradas, así como con la entrevista al director de carrera y el análisis documental de planes de estudio y normativas institucionales, lo que permitió una triangulación robusta de la información. El programa se estructuró bajo el modelo instruccional ADDIE, contemplando un plan integral de cinco módulos y dieciséis cursos–talleres (78 sesiones, 156 horas académicas). Para la validación, se ejecutó una prueba piloto con una selección estratégica de herramientas de mayor accesibilidad e impacto en los trabajos finales de grado: Google Scholar, Scielo, Redalyc, Zotero, Microsoft Word, Google Docs, Excel, Canva y Google Slides. Los resultados evidenciaron mejoras significativas en cinco criterios de desempeño: búsqueda académica, gestión bibliográfica, aplicación de normas APA 7, redacción académica formal y organización del trabajo con herramientas ofimáticas. El contraste estadístico mediante la prueba de Chi-Cuadrado (X² = 26,4; gl = 4; α = 0,05) confirmó diferencias significativas entre pretest y postest, validando la efectividad del programa. Se concluye que el modelo ADDIE constituye una estrategia pedagógica eficaz, flexible y contextualizada para el desarrollo de competencias digitales investigativas en contextos universitarios con limitaciones tecnológicas, aportando tanto al fortalecimiento de la calidad académica de los estudiantes como a la innovación institucional en la formación investigativa.
Derechos de autor 2026 Abel Huaygua Chalco (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
El MODELO DE CLASIFICACIÓN DE EMOCIONES FACIALES MEDIANTE REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES: UN ESTUDIO DE ENTRENAMIENTO SUPERVISADO EN SIETE CATEGORÍAS EMOCIONALES
Este artículo tiene por objeto contribuir al estudio de clasificación de emociones faciales humanas mediante redes neuronales convolucionales, a través de entrenamiento supervisado sobre siete categorías afectivas: Felicidad, tristeza, enfado, disgusto, miedo, neutral y sorpresa. Se trata de un estudio de enfoque experimental automático, basado en entrenamiento supervisado y evaluación del modelo mediante partición de datos (train/validation/test). El estudio se centró en el desarrollo y evaluación de un modelo de clasificación de emociones faciales mediante redes neuronales convolucionales. La población estuvo constituida por un conjunto de datos de imágenes de rostros en escala de grises; cada una etiquetada con una emoción facial: Felicidad, tristeza, enfado, disgusto, miedo, neutral y sorpresa. Se utilizó la totalidad de las imágenes del Data Set FER2013, compuesto por 35,887 imágenes de tamaño 48×48 píxeles, previamente centradas y recortadas enfocando el rostro. Los instrumentos empleados fueron librerías especializadas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo (Machine Learning y Deep Learning). Los resultados demostraron el entrenamiento de un modelo basado en redes neuronales convolucionales para reconocer emociones faciales; alcanzando una precisión de entrenamiento del 90% y una precisión de validación del 65%, complementadas con métricas como F1-score y matriz de confusión en las siete categorías afectivas, mostrando buenos resultados especialmente para emociones como la "felicidad" y el "enfado".
Derechos de autor 2026 Humberto Aguilar Lobo (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
El BUILDERSOE: LLM EMPLEADO EN LA GENERACIÓN DE ARTÍCULOS CIENTÍFICOS BASADOS EN LATEX
Este estudio presenta el diseño y la evaluación experimental de un sistema automatizado para la generación de artículos científicos basado en modelos de lenguaje de gran escala (LLM) ejecutados localmente. El sistema integra Ollama, Streamlit y una cadena de compilación LaTeX. Se evaluaron tres configuraciones de modelos (llama3.2:3b, llama3.2:7b y mistral:7b) sobre un corpus de 40 fragmentos científicos. La tasa de compilación exitosa alcanzó el 94.3 %, con ventajas tipográficas estadísticamente significativas frente a procesadores WYSIWYG. Se discuten también las limitaciones del servidor virtualizado local y su impacto en los tiempos de respuesta.
modelos de lenguaje, LaTeX, generación automática, redacción científica, Ollama, hardware.
Derechos de autor 2026 Juan Carlos Peinado Pereira, Msc. V. Hugo Acosta Ortega (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
El Director presenta con honor el volumen 1, número 1 del Boletín Científico Fronteras Tecnológicas, destacándolo como un hito institucional que refleja el compromiso de la UPG/SOE con la generación y difusión de conocimiento científico y tecnológico. Este número inaugural ofrece un espacio para investigaciones rigurosas, innovadoras y de impacto social, educativo y tecnológico, seleccionadas bajo criterios de excelencia académica e interdisciplinariedad. Los trabajos abordan áreas clave como la educación mediada por tecnologías, la inteligencia artificial, la ciberseguridad y las telecomunicaciones, consolidando la posición de la Unidad de Postgrado como referente de investigación y fortaleciendo la cultura científica.
Derechos de autor 2025 MSc. Juan Carlos Peinado Pereira (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
El Boletín Científico Fronteras Tecnológicas se lanza como una iniciativa de la UPG/SOE de la FICCT (UAGRM) para la difusión de conocimiento científico en computación y telecomunicaciones. Este número inaugural (Vol. 1, Núm. 1) reafirma el compromiso con la excelencia académica y la articulación entre ciencia, tecnología, sociedad e innovación. Los artículos presentados cubren una diversidad temática que incluye la educación mediada por tecnologías, el fortalecimiento de competencias digitales, la inteligencia artificial, la ingeniería de software, la ciberseguridad y las telecomunicaciones. La edición se centra en la investigación aplicada, buscando la solución de problemáticas reales y la mejora de procesos educativos, tecnológicos y organizacionales, proyectando al Boletín como un espacio plural e interdisciplinario.
Derechos de autor 2025 MSc. Juan Carlos Peinado Pereira, PhD. Yasvily Méndez Paz, PhD. Oscar Andrés Piñera Hernández (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Propuesta de Migración de Red HFC Centralizada a Arquitectura de Acceso Distribuido en COSETT R.L.
El estudio analiza las limitaciones técnicas y operativas de las redes híbridas de fibra y coaxial (HFC) con arquitectura centralizada, considerando como caso de aplicación la red de COSETT R.L. en Tarija, Bolivia. El objetivo principal fue diseñar una propuesta de migración hacia la Arquitectura de Acceso Distribuido (DAA), mediante la incorporación de tecnologías Remote PHY Device (RPD) o Remote MAC-PHY Device (RMD). La investigación se desarrolló bajo un enfoque mixto, con carácter aplicado, descriptivo y comparativo. Se emplearon entrevistas al personal técnico, guías de observación, análisis documental y la validación de hipótesis mediante un diseño preexperimental de tipo pretest–postest con prueba de Chi-cuadrada. Los resultados evidencian que la migración hacia DAA mejora el aprovechamiento del espectro, reduce la latencia, incrementa las velocidades de acceso, disminuye el consumo energético y optimiza el espacio físico en las cabeceras. En el ámbito económico, se constató una reducción significativa de los costos operativos (OPEX) y la modernización del core con mayor escalabilidad tecnológica, en concordancia con los estándares DOCSIS 3.1 y 4.0. Se concluye que la transición de la red HFC centralizada de COSETT R.L. hacia DAA es técnica y económicamente viable, aportando eficiencia operativa, sostenibilidad y mejora en la calidad del servicio. La propuesta constituye además un modelo replicable para operadores de telecomunicaciones de la región que buscan modernizar sus infraestructuras.
Derechos de autor 2025 Carlos Flores Garcia (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Modelo Integral de Gestión de Incidentes para Mejorar la Continuidad Operativa en Redes Corporativas
El presente trabajo propone un modelo integral de gestión de incidentes para la Empresa Internacional de Servicio Courier Express, con el objetivo de reducir el impacto en su infraestructura de red. Basado en los lineamientos de la norma ISO 27035, ITIL V4 y los Controles CIS. El presente modelo busca mitigar los riesgos relacionados a la gestión de incidentes en redes convergentes, garantizando así la continuidad del negocio. A través de un diagnóstico inicial, con un estudio descriptivo y propositivo, se identificaron problemas recurrentes en la red, lo que llevó a la implementación de un modelo que ha demostrado ser eficaz en mejorar los tiempos de respuesta, aumentar la disponibilidad de la red y disminuir la cantidad de incidentes repetidos. Los resultados estadísticos respaldan la efectividad del modelo, mostrando una mejora significativa en la satisfacción de los usuarios y en la operatividad de la empresa.
Derechos de autor 2025 Ernesto Armando Salvatierra Arteaga (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Estrategia de Innovación Tecnológica para mejorar el Rendimiento Académico en la Enseñanza de Turismo Sostenible
La investigación propuesta tuvo como objetivo “Diseñar una estrategia de innovación tecnológica para fortalecer el rendimiento académico en el proceso enseñanza-aprendizaje de los estudiantes del quinto semestre, asignatura Desarrollo de Productos Turísticos, Carrera Turismo Sostenible de la Universidad Amazónica de Pando 1-2024”. Reconociendo la creciente importancia de la tecnología en la educación, especialmente en campos como el turismo que requieren una formación práctica y actualizada, este estudio buscó desarrollar una estrategia integral que integre herramientas tecnológicas efectivas en el proceso enseñanza-aprendizaje. La investigación se llevó a cabo en varias etapas, se realizó un análisis exhaustivo de las necesidades y preferencias de los estudiantes, así como una revisión de la literatura sobre las mejores prácticas en la integración de la tecnología en la educación turística. Con esta información, se diseñó una estrategia que incluyó la selección de tecnologías educativas adecuadas, el diseño de actividades, recursos digitales, la integración curricular, la aplicación de mecanismos, evaluación y retroalimentación. Se espera que a través de la propuesta se pueda mejorar significativamente la calidad de la enseñanza y el aprendizaje en la Carrera Turismo Sostenible, preparando a los estudiantes para enfrentar los desafíos y aprovechar las oportunidades en la industria turística en constante evolución. Además, se espera que esta investigación contribuya al conocimiento existente sobre la integración efectiva de la tecnología en la educación superior, proporcionando insights y lecciones aprendidas que puedan ser útiles para otras instituciones educativas en contextos similares.
Derechos de autor 2025 Julieth Gantier Pinto (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Ejemplos Digitales Mediados por la Teoría de la Actividad y ADDIE para Álgebra Lineal
Álgebra Lineal juega un rol crucial en diferentes campos de tecnología e ingeniería. A pesar de ser una matemática relevante, su aprendizaje está catalogado como de difícil aprendizaje por estudiantes, y de difícil enseñanza para maestros. El estudio examina el aprendizaje de esta disciplina, donde con un ritmo adecuado en aula, artefactos digitales centrados en ejemplos desarrollados, en los que se relaciona la teoría y práctica, pueden ser una herramienta efectiva para fortalecer la comprensión de abstracción, generalización y formalismo, pero también, para mostrar escenarios del campo profesional, donde el Álgebra Lineal es clave para la solución de problemas. La investigación se guía por la Teoría de la Actividad y el modelo ADDIE, para explorar cómo estudiantes que no han tenido relación con álgebra lineal interactúan con ejemplos desarrollados, bajo actividades instruccionales previamente organizadas. Los hallazgos revelan complejas interacciones dentro del sistema de actividad, destacando el papel de ejemplos desarrollados como un soporte para explicar e interpretar problemas y su solución, pero también para transferir tales habilidades a otros conceptos matemáticos.
Derechos de autor 2025 Dra. Nelly Rigaud Téllez, Msc. Roberto Blanco (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Marco para la Gestión de Requerimientos de Software Basado en la Norma ISO/IEC/IEEE 15289
La investigación tiene como finalidad mejorar el proceso de gestión de requerimientos en el desarrollo de software en KYTECH LLC, a través del diseño de un marco de trabajo con base en la norma ISO/IEC/IEEE 15289. El marco teórico se estructura mediante el método de índices, abordando fundamentos sobre análisis y gestión de requerimientos, procesos, estándares y herramientas. A partir de encuestas y entrevistas aplicadas a stakeholders y al equipo de desarrollo, se identifican los principales problemas, destacando la falta de claridad y consistencia en los documentos. Como respuesta, se propone un marco de trabajo que incorpora técnicas, herramientas y buenas prácticas. Su implementación en la empresa demuestra mejoras en la claridad de los requerimientos y mayor satisfacción entre los involucrados, confirmando la efectividad de la propuesta.
Derechos de autor 2025 Kenji Kawaida Villegas (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Inteligencia artificial en la formación en investigación predoctoral: una propuesta desde la práctica formativa
La irrupción de la inteligencia artificial generativa en los entornos académicos ha generado un profundo debate en torno a sus implicaciones en los procesos de producción del conocimiento, especialmente en la etapa de formación investigadora. Este artículo presenta una propuesta desarrollada en el Programa de Doctorado en Educación de la Universitat de València (España), centrada en el uso ético, reflexivo y formativo de herramientas como ChatGPT, Copilot, Perplexity AI y NotebookLM en la elaboración de la tesis doctoral. Desde una perspectiva crítica y situada, se analizan las oportunidades y dilemas que plantea la IA generativa para la autonomía, la autoría y la integridad académica. Asimismo, se discuten orientaciones para su integración curricular, alineadas con marcos normativos nacionales e internacionales. A través de la descripción de un seminario formativo específico, se exploran estrategias pedagógicas para formar investigadores capaces de integrar estas herramientas sin comprometer el pensamiento crítico ni la integridad científica. El texto busca contribuir a la construcción de una cultura investigadora responsable, que integre el pensamiento crítico, la alfabetización digital avanzada y la ética del conocimiento.
Derechos de autor 2025 Laura Monsalve Lorente (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
APKs: Herramientas para el Aprendizaje de Operaciones Aritméticas en Niños de 6 a 12 Años
El proceso de enseñanza-aprendizaje del cálculo matemático puede transformarse en una experiencia cognitivamente estimulante mediante la integración estratégica de mecanismos lúdico-digitales. La evidencia neurodidáctica contemporánea sustenta que la implementación de juegos interactivos, diseñados bajo principios de diseño universal para el aprendizaje, potencia la retención conceptual en un gran porciento respecto a métodos tradicionales, particularmente en niños de 6 a 12 años. En este contexto investigativo, se desarrollaron tres aplicaciones móviles para dispositivos Android, utilizando MIT App Inventor para su creación. El objetivo del artículo es presentar las posibilidades educativas de las tres APKs para el aprendizaje matemático. Los juegos ofrecen una forma diferente de plantear las estrategias didácticas en las que este se convierte en un eje fundamental para robustecer ciertas habilidades matemáticas en los niños.
Derechos de autor 2025 Lázaro Tió Torriente, Niurka Palmarola Gómez (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Sistema de Alerta Temprana en Seguridad Informática mediante Honeypots Virtualizados en Redes Empresariales
En esta investigación se aborda el problema ¿Cómo disminuir el tiempo de detección de incidentes de seguridad informática de la infraestructura de red en Lavaseco Universal Ltda. mediante el uso de señuelos informáticos hechos con Honeypots virtualizados? Para lo que se plantea como objetivo general: Diseñar una Solución de Seguridad Informática de alerta temprana mediante el uso de Honeypots virtualizados para la disminución del tiempo de detección de incidentes de seguridad informática de la infraestructura de red en el contexto mencionado. Apoyado en la sistematización realizada a diferentes autores en la literatura especializada, se abordan los conceptos de Honeypots, Honeynets y Seguridad informática de la infraestructura de red. Se analizan diferentes aspectos como clasificación, ventajas y desventajas de su implementación, ataques y vulnerabilidades, virtualización, herramientas de seguridad informática y otros. Mediante la aplicación del instrumento de investigación, cuestionario de entrevista al departamento de TI y a la gerencia de la empresa, se diagnostica el estado actual de la seguridad informática en la infraestructura de red, identificando los principales problemas en el contexto. Del análisis de influencia y dependencia entre estos, aplicando Matriz de Vester, se clasifican para abordarlos con la propuesta. Se estructura, con enfoque de sistemas, una solución de seguridad informática de alerta temprana mediante el uso de Honeypots virtualizados desarrollada en cuatro fases: análisis, diseño, implementación y comprobación, cada una con su descripción para la ejecución. A partir de un proceso preexperimental, se valida la propuesta. Se confirma, mediante prueba de hipótesis y la aplicación de la prueba estadística t de Welch, una disminución del tiempo de detección de incidentes de seguridad informática en la infraestructura de red. Con una mejora significativa de los niveles de seguridad informática, validando así, la efectividad de los Honeypots como herramientas de alerta temprana en la infraestructura de red.
Derechos de autor 2025 Oscar Javier Abuawad Lorite (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Metodología ISO/IEC 27001 para mitigar riesgos de gestión de cambios en sistemas críticos de telecomunicaciones
En las empresas de telecomunicaciones, los sistemas de información críticos desempeñan un papel esencial para garantizar la continuidad operativa del negocio y la prestación de servicios de calidad. Sin embargo, estos sistemas están sujetos a cambios y/o actualizaciones debido a la rápida evolución tecnológica, la necesidad de mejorar procesos y el cumplimiento de normativas regulatorias. Estas modificaciones, sino se gestionan adecuadamente pueden introducir riesgos significativos, como fallos en los sistemas, accesos no autorizados o pérdida de integridad de los datos. A pesar de la importancia y necesidad de implementar controles robustos en la gestión de cambios, muchas organizaciones carecen de una metodología sistemática que permite mitigar estos riesgos de manera efectiva. Esto se agrava en entornos críticos donde la falta de confidencialidad, integridad y disponibilidad de los sistemas pueden generar interrupciones del servicio, daños reputacionales y pérdidas económicas considerables. En este contexto, surge la necesidad de diseñar una metodología de seguridad de la información basada en la norma ISO/IEC 27001, con el objetivo de prevenir riesgos de Tecnología de la Información (TI) asociados en la gestión de cambios de sistemas críticos. Este enfoque busca fortalecer la gobernanza tecnológica y garantizar que las modificaciones sean realizadas de forma controlada y efectiva, minimizando las vulnerabilidades y asegurando la continuidad operativa.
Derechos de autor 2025 José Limberg Gutiérrez Suárez (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Programa Educativo Virtual para el Fortalecimiento de Competencias Digitales en Estudiantes Universitarios
El artículo PROGRAMA EDUCATIVO VIRTUAL DE COMPETENCIAS DIGITALES PARA ESTUDIANTES DE PRIMER AÑO DE LA CARRERA CIENCIAS POLÍTICAS DE LA UNIVERSIDAD AMAZÓNICA DE PANDO – GESTIÓN 2024, tiene por finalidad exponer las características de un programa de formación continua sobre competencias digitales, el cual, está dirigido a estudiantes universitarios. Para ello, en una primera etapa se ha desarrollado una investigación documental que trata sobre los antecedentes relacionados al tema. Por otra parte, validar la pregunta de investigación desde un trabajo de campo situacional en el cual, participaron estudiantes de primer semestre de la carrera Ciencias Políticas de la Universidad Amazónica de Pando. Esto permitió conocer la situación de las competencias digitales de los estudiantes y, que a consecuencia se elabore la propuesta formativa a aplicarse en modalidad virtual, la cual, está constituida por elementos y componentes de una estructura curricular en el marco de rúbricas de evaluación que permitan la verificación el alcance de capacidades y habilidades tecnológicas, como también el desarrollo de materiales educativos aplicados a la temática.
Derechos de autor 2025 Julio César Calderón Pérez (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0